[신경북뉴스] 국내 제조업 현장에서 외국산 솔루션에 의존해온 공장 운영 시스템을 국산 물리적 인공지능(피지컬 AI) 기술로 대체하는 움직임이 본격화됐다.

과학기술정보통신부는 3월 23일 한국과학기술원(KAIST)에서 물리적 인공지능 통합 플랫폼을 공개했다. 이 자리에서 과기정통부는 대한민국이 세계 물리적 인공지능 선도국으로 도약하기 위한 핵심 경쟁력 확보 전략(안)을 제시하고, 기업 간담회를 통해 현장 의견을 청취했다.

국내 제조공장은 그동안 수억 원대의 외산 장비와 운영 소프트웨어에 의존해왔다. 이에 과기정통부와 정보통신산업진흥원은 전북대학교와 KAIST를 중심으로 2025년 추경을 통해 물리적 인공지능 사전 검증 사업을 추진, 기술적 기반을 마련했다. 전북대 실증연구소는 다품종 소량·다공정 환경에 대응하는 유연 생산 인공지능을 검증하는 테스트베드 역할을 하며, KAIST 실증연구소는 공장 운영체계의 국산화와 일정·물류 운영 최적화를 위한 통합 테스트베드로 운영된다.

KAIST 실증연구소에서는 센서, 제어, 로봇, 제조 소프트웨어 등 공장 운영 전주기 솔루션을 국내 기술로 구현·통합해 첨단 인공지능 공장 플랫폼의 기술 자립 가능성을 입증했다. 감지기(캔탑스), 제어기(모벤시스), 로봇(에이로봇), 인공지능 데이터 기반 인프라(마키나락스) 등 국내 기업들이 참여해 공장 운영체계의 100% 국산화를 실현했다. 특히 인공지능 공장장(운영 대리인)은 디지털 트윈 기반 시뮬레이션을 통해 실제 공장의 물류와 일정을 실시간 최적화해, 중소기업도 외산 솔루션 없이 고도화된 공장 운영이 가능해졌다.

두 실증연구소는 앞으로 개방형 시험 환경으로 운영되며, 전북 인공지능 전환 본사업과 연계해 자율공장 운영체계 구현과 K-제조 지능형 공장 패키지 수출모델 창출의 핵심 거점으로 활용될 예정이다.

정부가 제시한 물리적 인공지능 전략(안)은 기술 확보, 실증, 산업 확산, 해외 진출로 이어지는 전주기 체계 구축에 초점을 맞췄다. 물리적 인공지능은 최근 정부가 추진하는 국가 혁신 사업 'K-문샷'의 핵심 임무 중 하나로 선정됐다. 주요국들도 물리적 인공지능을 핵심 주권 기술로 인식하고 경쟁력 확보에 주력하고 있다.

전략(안)에는 3대 공통 기반 기술 개발, 제조공정 자동화 기술 확보, 생태계 조성, 산학연 및 정부 간 협력체계 구축 등 4대 추진 과제가 포함됐다. 구체적으로는 범용 로봇 기초 모델, 대량 학습 데이터와 가상 실험을 지원하는 세계 모델, 고성능·저전력 인공지능 반도체 기반 플랫폼 개발 등이 추진된다. 또한, 제조 장비의 자율 정밀 제어와 공장 운영 최적화 기술 확보, 현장 규제 개선, 인재 양성, 국제 표준화, 안전성 확보 등도 포함됐다.

배경훈 과학기술정보통신부 장관은 "향후 3년은 대한민국이 물리적 인공지능 강국으로 도약할 적기"라며, "산학연의 역량을 결집해 독자적인 물리적 인공지능 기술 개발부터 현장 적용까지 이어지는 전주기 지원체계를 가동해야 한다"고 말했다. 이어 "실증연구소에서 검증된 국산 공장 운영체계를 기반으로 K-제조 지능형 공장 패키지 수출을 본격화하고, 산업 현장과 국민의 일상을 변화시키는 성공 사례를 창출하는 데 정책적 지원을 아끼지 않겠다"고 밝혔다.

과기정통부는 이번 기업 간담회에서 논의된 산업계 의견을 전략(안)에 반영하고, 관계부처와 협의를 거쳐 차기 과학기술 관계 장관회의에서 최종안을 확정·발표할 예정이다.